Über uns
Wir sind Pioniere bei der Revolutionierung der Bauindustrie durch innovative, nachhaltige und digitale Lösungen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, parametrischem Design und Building Information Modeling (BIM) optimieren wir Ressourcen und definieren neu, was möglich ist. Unsere Mission ist es, eine intelligentere, effizientere und zukunftssichere Bauindustrie zu schaffen.
Über diese Rolle
Wir suchen einen qualifizierten KI Machine Learning Ingenieur zur Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Lösungen, die Tragwerksplanung, BIM-Arbeitsabläufe und Bauprozesse revolutionieren. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Schaffung intelligenter Systeme spielen, die Designoptimierung, Ressourceneffizienz und Nachhaltigkeit verbessern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Optimierung von Tragwerksplanung, Materialverwendung und Bauarbeitsabläufen.
- Integration von KI-Algorithmen mit BIM-Plattformen und parametrischen Design-Tools zur Automatisierung und Verbesserung digitaler Prozesse.
- Zusammenarbeit mit Tragwerksingenieuren und BIM-Spezialisten zur Identifizierung von Möglichkeiten für KI-gesteuerte Innovation.
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines zur Unterstützung des KI-Modelltrainings unter Verwendung baubezogener Datensätze (z.B. Designparameter, Materialeigenschaften).
- Durchführung von Forschung zur Erkundung fortgeschrittener KI-Techniken wie generatives Design, Reinforcement Learning oder Computer Vision für Bauanwendungen.
- Gewährleistung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Auf dem Laufenden bleiben über Branchentrends und Beitrag zur Meinungsführerschaft in KI für das Bauwesen.
Anforderungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder verwandtem Bereich; Promotion ist ein Plus.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen, vorzugsweise in Ingenieur- oder Baukontexten.
- Beherrschung von Programmiersprachen (z.B. Python, R) und ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modellevaluierung.
- Vertrautheit mit BIM, CAD oder parametrischen Design-Tools (z.B. Revit, Grasshopper) ist ein starker Vorteil.
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) für die Bereitstellung von KI-Lösungen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Leidenschaft für die Anwendung von KI auf reale Herausforderungen.
- Fähigkeit zur disziplinübergreifenden Zusammenarbeit in einer dynamischen, innovativen Umgebung.
Chancengleichheit & Barrierefreiheit
Wir schätzen Vielfalt und sind verpflichtet, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich willkommen. Wenn Sie Unterstützung während des Bewerbungsverfahrens oder am Arbeitsplatz benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen — wir sind bestrebt, individuelle Lösungen zu finden, um Barrierefreiheit und gleichberechtigte Teilhabe zu gewährleisten.
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Warum EHS-Engineering beitreten?
- Innovative Projekte an der Spitze des Ingenieurswesens
- Flexible Arbeitsregelungen
- Kollaborative und unterstützende Teamumgebung
- Die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen, um die Zukunft zu gestalten
- Flexibles Vergütungsmodell mit verdienten Unternehmensanteilen
Weitere Möglichkeiten
BIM-Support Praktikant (m/f/d)
Wir suchen einen motivierten BIM-Praktikanten zur Unterstützung unseres Teams bei der Implementierung digitaler Arbeitsabläufe und BIM-Prozesse. Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einer hochmodernen Umgebung zu sammeln und an realen Projekten zu arbeiten, die KI und parametrisches Design nutzen, um den Wandel in der Industrie voranzutreiben.
Tragwerksingenieur (m/f/d)
Wir suchen einen talentierten Tragwerksingenieur, der unserem Team beitritt und zu hochmodernen Projekten beiträgt, die KI-gesteuerte Planung und nachhaltige Praktiken integrieren. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Lieferung strukturell einwandfreier, innovativer Lösungen spielen und dabei digitale Arbeitsabläufe und parametrisches Design einsetzen, um die Grenzen der Tragwerksplanung zu erweitern.
