Automatisierte Grundrissanalyse für Eurocode-basierte Nutzslast-Klassifizierung
Wir haben ein fortschrittliches Computer-Vision-System entwickelt, das gescannte architektonische Grundrisse automatisch analysiert, um Raumtypen zu identifizieren und strukturelle Nutzslasten nach Eurocode-Standards zu klassifizieren. Das System erreicht hohe Genauigkeit bei der Raumklassifizierung und automatisierten Lastbestimmung.
Highlights
- Automatisierte OCR und semantische Segmentierung architektonischer Zeichnungen
- Intelligente Raumtyp-Klassifizierung mit Deep Learning
- Automatisierte Eurocode-Nutzslast-Zuweisung basierend auf Raumfunktion
- Fortschrittliche Bildvorverarbeitung für gescannte Grundriss-Optimierung
Fakten
- Standort: München, Deutschland
- Jahr: 2025
- Anwendungsfall: Tragwerksplanung und Bauordnungs-Compliance
Dieses Projekt entwickelt ein umfassendes System für die automatisierte Analyse architektonischer Grundrisse, das Computer Vision und Tragwerksplanungsexpertise kombiniert. Das System verarbeitet gescannte Zeichnungen durch fortschrittliche OCR und semantische Segmentierung, um einzelne Räume, Korridore und Bereiche zu identifizieren. Mit Deep-Learning-Modellen, die auf architektonischen Standards trainiert wurden, klassifiziert es automatisch Raumtypen (Wohn-, Büro-, Lager- usw.) und weist entsprechende Nutz slasten nach Eurocode EN 1991-1-1-Spezifikationen zu. Die Lösung optimiert den Tragwerksplanungsprozess durch Eliminierung manueller Lastberechnungsschritte, Reduzierung menschlicher Fehler und Gewährleistung konsistenter Compliance mit europäischen Baustandards.